長期以來，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的需求處于一個高速增長的狀態(tài)，但與之矛盾的是，當前生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正面臨著反摩爾定律，耗費 10 億美金已很難再造出一款創(chuàng)新藥，這種矛盾也催生了產(chǎn)業(yè)界對新技術的渴求。伴隨人類社會進入AI時代，從認識生物到疾病治療，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析再到解決方案，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的不確定性大大壓縮，一定程度實現(xiàn)降本增效。

2023年以來，隨著ChatGPT的大火，模型構建范式逐漸從針對特定任務構建特定模型轉(zhuǎn)向可用于多任務的大規(guī)模預訓練模型，“大模型”的構建及其在復雜場景的潛在應用受到了廣泛關注，這為生物醫(yī)藥研發(fā)長期面臨的問題和挑戰(zhàn)給出了全新的想象空間。基于此，2023年6月26日，由播禾創(chuàng)新主辦的IT&BT融合創(chuàng)新應用論壇將于蘇州國際博覽中心正式開幕。尊龍凱時創(chuàng)始人&CEO陳春麟博士受邀參加此次會議，并出席圓桌論壇：AI制藥的商業(yè)化之路。

會議將圍繞生物計算大模型在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等多個維度來分享關于生物計算大模型的構建及價值，探討大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、工藝、精準醫(yī)學等多個領域的的潛在應用價值。此外，大會也將深度聚集多方資源，與政府、科研、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、AI產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)結，消弭不同背景、不同行業(yè)之間存在的差異，形成資源正向流動的閉環(huán)，共同促進AI for life Science的發(fā)展與使命。